07 函数
本节知识大纲:
一、认识函数
1.使用函数的好处:
函数是实现某个特定功能的代码块的集合,使用函数的好处有: (1) 分而治之:通过函数将程序分一个个小模块,如果代码出现了问题调试起来要容易得多,否则写在一个代码块里会很麻烦 (2) 代码复用:反复使用某一功能的代码,不需要进行多次书写,大大减少代码量 (3) 可读性强:分开成多个小的代码块可读性强 (4) 代码的封装:使用函数的用户不需要了解方法实现的细节,可以直接使用方法
2. 使用函数的例子
通过函数实现两个数的加减乘除
def get_add_result(num01,num02):
return num01 + num02
def get_sub_result(num01,num02):
return num01 - num02
def get_mul_result(num01,num02):
return num01 * num02
def get_div_result(num01,num02):
return num01 / num02
if __name__ == "__main__":
print(get_add_result(100,20)) # 调用两数相加的函数
print(get_sub_result(100,20)) # 调用两数相减的函数
print(get_mul_result(100,20)) # 调用两数相乘的函数
print(get_div_result(100,20)) # 调用两数相除的函数
二、函数的定义
1. 语法格式
2. 创建函数的规则
(1)函数代码块以def
关键词开头,后接函数标识名称和圆括号()
(2)传入的参数和自变量放于圆括号中间
(3)函数的第一行语句最好写上注释用于说明函数的功能
(4)return关键词既是一个返回值的关键词也是标志函数结束的标识符
(5)如果函数无返回值,可以不写return语句或者只写一个return关键词
案例:
生成若干个整数的集合,求最大数、最小数、元素之和、元素的平均数:
from random import randint
def build_array(start_num:int,end_num,number:int):
"""
功能描述:生成若干个固定长度的整数集合
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
:param start_num: 指定整数范围的起始值
:param end_num: 指定整数范围的结束值
:param number: 生成的数量
:return: 整数的集合
"""
number_list = []
for i in range(number):
number_list.append(randint(start_num,end_num))
return number_list
def max_of_list(num_list):
"""
功能描述:求集合中的最大数
:param num_list: 集合
:return: 集合中的最大数
"""
max_value = num_list[0]
for i in range(len(num_list)):
if num_list[i] > max_value:
max_value = num_list[i]
return max_value
def min_of_list(num_list):
"""
功能描述:求集合中的最小数
:param num_list: 集合
:return: 最小数
"""
min_num = min(num_list)
return min_num
def sum_of_list(num_list):
"""
功能描述:求集合中元素之和
:param num_list: 集合
:return: 元素之和
"""
sum_list = 0
for i in num_list:
sum_list += i
return sum_list
def avg_of_list(num_list):
"""
功能描述:求集合中元素的平均数
:param num_list: 集合
:return: 平均数
"""
avg_num = sum_of_list(num_list)/len(num_list)
return avg_num
if __name__ == "__main__":
# 创建10个整数集合
num_list = build_array(10,100,10)
print(num_list)
# 求最大数
print("最大数为:",max_of_list(num_list))
# 求最小数
print("最小数为:",min_of_list(num_list))
# 求和
print("和为:",sum_of_list(num_list))
# 求平均值
print("平均值为:",avg_of_list(num_list))
三、不定长参数
1. 含有不定参数
定义一个函数时,如果不确定参数的数量,则使用不定长参数,即在参数前面加*号表示这是一个不定长参数。
当我们查看这个不定长参数的数据类型时,发现它其实是一个元组类型;注意:当给不定参数的函数传递列表或者字典时,一定要给实参变量加*号解封装,否则会报错
案例: 求一些整数之和
def sum_of_num(*args):
"""
功能介绍:求一组数字之和
:param args: 提供的数字元组
:return: 所有的数字之和
"""
sum = 0
for i in args:
sum += i
return sum
if __name__ == "__main__":
print(sum_of_num(11,22,22,22))
list01 = [11,22,33,44,55]
tuple01 = (11,22,33)
print(sum_of_num(*list01)) # 加*号给列表解封装
print(sum_of_num(*tuple01)) # 加*号给元组解封装
2. 既有普通参数也有不定参数
如果函数具有不定长参数外还有其它参数,一定要把不定长参数放到最后。
# 求不定长参数
def print_number(num01,num02,*args):
print("num01:",num01)
print("num02:",num02)
print("args:",args)
if __name__ == "__main__":
print_number(11,22,33,44,55,66)
3. 参数为不定长的字典
参数为不定长的字典类型,定义函数时使用两个*
号,给定义的函数传值时,key即使是字符串也不要双引号,且把冒号改为等于号;如果直接把字典变量传递给定义的函数记得也要加双*
号解包。
def sum_of_result(**kwargs):
sum = 0
for key in kwargs:
sum += kwargs[key]
return sum
if __name__ == '__main__':
print(sum_of_result(语文=82,数学=99))
print(sum_of_result(语文=82, 数学=99,外语=89))
dict01 = {"语文":89,"数学":98,"英语":88,"物理":87}
print(sum_of_result(**dict01))
4. 参数既有普通参数又有元组又有字典
如果定义的函数有普通参数、不定长元组、不定长字典,那么在函数定义的时候的顺序是:普通参数->不定长元组->不定长字典; 在调用的时候先匹配普通参数再匹配不定长元组再匹配不定长字典。
def print_result(num01,*args,**kwargs):
print("num01=",num01)
print("args=",args)
print("kwargs=",kwargs)
if __name__ == '__main__':
print_result(100,200,300,400,语文=100,数学=98)
四、函数的调用
1. 形参与实参的概念
形参:函数中的参数 实参:调用函数的时候提供的参数
2. 调用方法
(1)调用的标准做法:实参、形参必须要一一对应
from random import randint
def build_array(start_num:int,end_num:int,number:int):
number_list = []
for i in range(number):
number_list.append(randint(start_num,end_num))
return number_list
if __name__ == '__main__':
# 实参、形参一一对应,生成5个从10到20的随机数
print(build_array(10,20,5))
from random import randint
def build_array(start_num:int,end_num:int,number:int):
number_list = []
for i in range(number):
number_list.append(randint(start_num,end_num))
return number_list
if __name__ == '__main__':
# 指明参数的名称调用的时候不需要按照形参的顺序,这里表示生成5个从10到99的随机数
print(build_array(number=5,end_num=99,start_num=10))
from random import randint
def build_array(start_num:int = 100 ,end_num:int = 200,number:int = 10):
number_list = []
for i in range(number):
number_list.append(randint(start_num,end_num))
return number_list
if __name__ == '__main__':
# 在形参后面设置默认值,如果实参没有声明,函数就以默认值执行,这里表示生成10个从1000到2000的随机数
print(build_array(start_num= 1000,end_num= 2000))
五、多个返回值
我们知道函数中是以return关键字来返回函数执行的结果,但是如果一个函数想要返回多个值该怎么处理呢? 案例: 生成若干整数的集合,求最大数、最小数、元素之和:
方法一:把输出的结果存在一个列表里,函数返回一个列表,在主函数调用的时候调用这个列表里的元素;
from random import randint
def build_array(start_num:int,end_num:int,number:int):
number_list = []
for i in range(number):
number_list.append(randint(start_num,end_num))
return number_list
def get_result_01(list01:list):
result_list=[] # 第一个元素就是最大值、第二个元素就是最小值、第三元素就是和
max_result = list01[0]
min_result = list01[0]
sum_result = 0
# 求最大值、最小值、求和
for i in list01:
if i > max_result: max_result = i
if i < min_result: min_result = i
sum_result += i
result_list.append(max_result)
result_list.append(min_result)
result_list.append(sum_result)
# 返回一个列表
return result_list
if __name__ == '__main__':
# 生成集合
list_number = build_array(number=10,start_num=100,end_num=200)
print(list_number)
# 最大值、最小值、求和
result_list = get_result_01(list_number)
print("最大值",result_list[0])
print("最小值",result_list[1])
print("所有元素之和",result_list[2])
# 生成若干整数的集合,求最大数、最小数、元素之和
from random import randint
def build_array(number:int,start_number:int,end_number):
number_list = []
for i in range(number):
number_list.append(randint(start_number,end_number))
return number_list
# 方法02
def get_result_02(list01:list):
max_number = list01[0]
min_number = list01[0]
sum_number = 0
number_result = []
for i in list01:
if i > max_number: max_number = i
if i < min_number: min_number = i
sum_number += i
return (max_number,min_number,sum_number)
if __name__ == '__main__':
# 生成整数集合
raw_number_list = build_array(10,10,100)
# 最值、求和
max_number,min_number,sum_number = get_result_02(raw_number_list)
print("最大值为", max_number)
print("最小值为", min_number)
print("和为", sum_number)
六、可变对象和不可变对象
先看一个案例:
def update_number(num01,result:list):
num01 = num01 +100
result[0] = result[0] + 100
if __name__ == '__main__':
num01 = 100
result_array = [11,22,33,44,55]
# 调用函数
update_number(num01,result_array)
# 输出
print(num01)
print(result_array[0])
按值传递指每次传递参数时,把参数的原始数值拷贝一份新的,把新拷贝出来的数值传递到方法内部,在方法内部修改时,则修改的是拷贝出来的值,而原始的值不发生改变。 使用该方法传递的参数,参数原始的值不发生改变。
(2)按地址传递,针对可变对象,有list、dict
按地址传递指每次传递参数时,把引用类型参数的存储在栈中的内存地址复制一份,把新拷贝出来的内存地址传递到方法内部,在方法内部修改时,则修改的是内存地址指向的对空间的值,所以修改完成后对于原数据也产生影响。 使用该方式传递的参数,参数原始的值发生改变。
总结:按值传递,在函数中的修改不影响调用的实参;按地址传递,修改的值影响调用的实参
七、递归函数
递归函数就是自己对自己的反复调用 案例1: 求一个数的阶乘
def get_result(num01):
if num01 == 1:
return 1
else:
return num01 * get_result(num01-1)
if __name__ == '__main__':
result_mul = get_result(10) # 10的阶乘
print(result_mul)